理论 96
- 一文看懂什么是智能体(AI Agent) 2024-04-15
- 《中国人工智能大模型技术白皮书》及解读 2024-04-10
- 一文看懂什么是RAG(检索增强生成) 2024-04-6
- 一文看懂什么是通用人工智能(AGI) 2024-04-1
- 机器、人工智能、生命、智慧体,未来是什么? 2024-03-10
- 人工智能走进每一个人(2017~现在) 2024-03-1
- 什么是Token? 2024-02-1
- 一文全面看懂什么是大模型(LLM) 2024-02-1
- 矩阵 | Matrix 2023-11-11
- 张量 | Tensor 2023-09-11
- 标量 | scalar 2023-09-8
- 向量 | vector 2023-08-11
- 随机梯度下降法(Stochastic gradient descent | SGD) 2023-07-12
- 计算机视觉 | ( Computer Vision | CV) 2023-04-9
- 人工智能VS人类智慧:命运依然攥在人类手中 2023-03-24
- 隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation | LDA) 2023-03-20
- 语音识别技术 (Automatic Speech Recognition丨ASR) 2023-03-16
- 判别式模型 | Discriminative model 2023-03-15
- 迁移学习 | Transfer learning 2023-03-15
- 语音合成(Text to Speech | TTS) 2023-03-15
- 音频基础知识:以微信语音为例解释声音数字化的整个流程(ADC) 2023-03-15
- 胶囊网络 | Capsule Network 2023-03-15
- 自编码器 | Autoencoder 2023-03-15
- 图解Transformer原理 2023-03-15
- 生成对抗网络(Generative Adversarial Networks | GAN) 2023-03-14
- 循环神经网络 ( Recurrent Neural Network | RNN) 2023-03-14
- 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks | CNN) 2023-03-14
- Attention 机制 2023-03-14
- 音素 (phone | phonetics) 2023-03-14
- 语音合成标记语言(Speech Synthesis Markup Language丨SSML) 2023-03-14
- 数值类特征 | Data Feature 2023-03-14
- 词性标注 | Part of speech 2023-03-14
- 分类特征 | categorical feature 2023-03-14
- 词干提取 | Stemming 和 词形还原 | Lemmatisation 2023-03-14
- 探索性数据分析 (Exploratory Data Analysis | EDA) 2023-03-14
- 基于Transformers双向编码器实现(Bidirectional Encoder Representation from Transformers | BERT ) 2023-03-14
- 分类模型评估指标——准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线 2023-03-14
- 人脸识别 | Facial recognition 2023-03-14
- 命名实体识别(Named-entity recognition | NER) 2023-03-14
- 强化学习(Reinforcement learning | RL) 2023-03-14
- 文本挖掘 | Text mining 2023-03-14
- 深度学习 ( Deep Learning | DL) 2023-03-14
- 分词 | Tokenization 2023-03-14
- 依存句法分析 | Constituency-based parse trees 2023-03-14
- 成分句法分析 | phrase structure grammars 2023-03-14
- 词转向量 | Word2vec 2023-03-14
- 训练集、验证集、测试集(含 分割方法+交叉验证) 2023-03-14
- 词嵌入 | Word embedding 2023-03-14
- 朴素贝叶斯 (Naive Bayes Classifier | NBC) 2023-03-14
- K均值聚类 | k-means clustering 2023-03-14
- 编码器-解码器-序列转换(Encoder-Decoder,Seq2Seq) 2023-03-14
- Adaboost 算法 2023-03-14
- 支持向量机 ( Support Vector Machine | SVM) 2023-03-14
- 逻辑回归 | Logistic regression 2023-03-14
- 自然语言生成(Natural-language generation | NLG) 2023-03-14
- 线性回归 | linear regression 2023-03-14
- 自然语言理解 (Nature Language Understanding | NLU | NLI) 2023-03-14
- 决策树 | Decision tree 2023-03-14
- 自然语言处理(Natural language processing | NLP) 2023-03-14
- 随机森林 | Random Forest 2023-03-14
- 长短期记忆网络(Long short-term memory | LSTM) 2023-03-14
- 元学习 | Meta learning 2023-03-13
- 大数据 | Big data 2023-03-13
- 算法 | Algorithm 2023-03-13
- 集成学习 | Ensemble Learning 2023-03-13
- 无监督学习 (Unsupervised learning | UL) 2023-03-13
- 监督学习 | Supervised learning 2023-03-13
- 机器学习 ( machine learning | ML) 2023-03-13
- 概率论(Probability theory) 2023-03-12
- 最大后验概率(Maximum a posteriori estimation | MAP) 2023-03-12
- 约束优化(Constrained optimization) 2023-03-12
- 先验概率(Prior probability) 2023-03-12
- 后验概率(Posterior probability) 2023-03-12
- 最大似然估计(Maximum Likelihood Estimate | MLE) 2023-03-12
- 数理统计(Mathematical statistics) 2023-03-12
- 估计理论(Estimation theory) 2023-03-12
- 假设检验(Hypothesis test) 2023-03-12
- 特征工程 | Feature Engineering 2023-03-12
- 线性代数(linear algebra) 2023-03-11
- 基础学科范围 2023-03-11
- 人工智能(AI)编年史 ,持续更新中... 2023-03-10
- 人工智能第三次发展热潮(2000~2017) 2023-03-9
- 人工智能第二次发展热潮(1980~2000) 2023-03-9
- 白话图灵测试 2023-03-8
- TF-IDF 算法 2023-03-8
- 人工智能早期发展热潮(1950~1970) 2023-03-8
- 前馈神经网络(Feedforward neural network | FNN) 2023-03-8
- 人工神经网络(Artificial Neural Network | ANN) 2023-03-8
- AI 数据集最常见的6大问题(附解决方案) 2023-03-7
- 人工智能的诞生(20世纪40~50年代) 2023-03-7
- 关于图灵测试 2023-03-7
- 你对人工智能的误解有多深? 2023-03-7
- 什么是GPU(Graphics Processing Unit) 2023-03-3
- 自组织映射(Self-organization map | SOM) 2023-03-3
- 算力 | computation 2023-03-2
- 什么是人工智能 2023-01-29