一文搞懂什么是 Vibe Coding？
Vibe Coding 到底是啥？
Vibe 在英文里本来就是“氛围”“感觉”的意思。所以 Vibe Coding，直译过来其实就是“氛围编程”或者叫“沉浸式编程”。但这里的“沉浸”不仅仅是让你沉浸在一个有仪式感的编程环境里，更重要的是它颠覆了我们以往写代码的方式。
我直接说结论：Vibe Coding 压根就不关心你代码具体怎么实现的，核心关注点是代码生成的结果对不对。至于实现逻辑、底层细节这些繁琐的活，都交给 AI 去搞定。我只需要盯着效果，觉得哪里不对、哪里有问题，就直接改 prompt，重新提需求，AI 会自动帮你调整和优化，直到最后结果完全符合你的预期为止。整个过程你都沉浸在“说想法—>看结果—>继续调整—>再出结果”的循环里，效率高得飞起。
举个例子，正常写代码——
我们大多数人要想明白整个实现思路，流程、细节都是亲手写、亲自改，遇到 bug 还得追根溯源。
完全不一样，流程变成了：
我用自己的话（可能是自然语言，也可以是画个图、举个例子）告诉 AI：“我要啥样的功能/效果/结果”。
AI（不论是 ChatGPT、Copilot 还是专业 Vibe Coding 平台里的 Agent）自动给你造出代码+界面，你根本不用管它用啥方法。
你用实际运行出来的结果来“检验”：对了就收下，不对就吐槽、提要求，让 AI 再调。
如此循环，直到你看到的结果完全符合你心中所想，这代码你就交差了。
说白了就是，人类负责出题+审核，AI 负责解题+改卷，全过程都沉浸在“即时反馈→调整→再反馈→再调整”的闭环里，自己都不用考虑怎么实现，整个就是极致的“躺平”式生产力。
Vibe Coding 怎么个流程？
大致的开发流程如下：
举个工作中的例子：你就像老板需设计师做图一样，你只管提要求，设计师帮你做。图做出来你觉得哪里不好？你直接点评它！设计师立刻再改，直到喂到你满意。
这种方式为什么爽？
效率极高：你省去了大量纠结底层逻辑、调 bug 的时间，把精力全放在“到底要什么”上；想法细节全让 AI 帮你补全和落地。
零门槛入门：不用是编程高手，小白都能玩得转。思路全靠主观感受+即时调整，老少咸宜，非常适合快速试错、产品原型验证、可视化 demo。
更沉浸、如有神助：你不被代码绊住，全身心沉浸在“创作”和“表达”本身。心路小宇宙全开，遇到“哪里不对劲”还可以迅速修正，流程顺滑地飞起。
常用的 Vibe Coding 工具
1. Cursor
现在写代码的 IDE ，Cursor 绝对算头号网红！Copilot出来很长一段时间都是代码提示，只有Cursor本质上改变了AI开发习惯，能达到Vibe Coding目的。它自带的 AI 助手特别能帮你省事，直接把需求告诉它，Cursor 就能帮你写代码、查 bug、改逻辑，甚至自动重构，流程爽到飞起。你看结果、提改动就行，代码的细节交给 AI 搞定，完全贴合 Vibe Coding 那种“沉浸-反馈-再调整”的风格。
2. Trae
Trae.ai 也是个 AI 编程 IDE，字节跳动的产品，目前是免费使用，写代码、查文档、加接口都可以，和它对话就能改功能、查问题，事半功倍。
3. Augment Code
Augment是一款专为专业软件工程师和大型代码库设计的AI编程助手，拥有超长上下文，对复杂项目工程理解能力特别强，效果感觉强于Cursor，一句需求功能完成度比Cursor还好，特别适于专门开发人士使用。
更多AI开发工具可以查看这个文章《2025年AI编程工具全面对比：开发者必备指南》
小结
Vibe Coding，就是真正让人类做最舒服的事——只看效果，说出需求，其他全部扔给 AI。发现哪里不满足？只需再次告诉 AI，“马上调、马上反馈”，沉浸感拉满，效率高得离谱。
现在做 Vibe Coding，光靠 AI 帮你造代码还不够，能把需求、文档、“标准答案”都直接让 AI 懂了，编程才真叫沉浸式又高效，这部分可以查看Vibe Coding 项目管理相关文章介绍>>
维基百科（详情）
Vibe coding（有译氛围编程[来源请求]）是一种使用AI辅助的编程范式，程序员会用提示描述要处理的问题，提供给软件开发专用的大型语言模型（LLM）。应用程序的源代码是由大型语言模型产生，程序员的工作从原来的撰写程式码，改为指导AI产生程式码，测试及优化程式码。Vibe coding的提倡者认为这甚至可以让新手程序员在没有以往软件工程要求技能的情形下，可以产出软件。此一词语是由安德烈·卡帕斯在2025年2月提出，在3月时列在韦氏英语惯用法词典的"slang & trending"名词。