建立 AI 定义、能力边界与基本问题意识。
全部分类
从基础知识、算力和大模型出发，继续进入 AI 开发、实际应用、安全法规与前沿资讯， 按知识板块查看 AI 全书的完整内容结构。
7 个知识板块
79 个分类
263 篇公开文章
知识地图
AI 知识体系总览
先建立整体认知，再进入具体章节和文章。
01
基础知识
从 AI 概念与发展脉络开始，进入基础学科、机器学习、感知与计算机技术。
5 个章节 人工智能定义 发展历程 未来学 基础学科 计算机学科 02算力资源
理解芯片、网络、虚拟化、存储与集群如何支撑模型训练和推理。
5 个章节 计算芯片 网络架构 GPU虚拟化 高速存储 集群技术 03LLM(大模型)
学习大模型的基本原理、主流模型、部署使用、微调方法与练习资源。
5 个章节 定义和原理 热门模型 管理和使用 微调 免费练习资源 04AI开发
从开发框架、RAG、Agent 和 MCP 走向 AI 应用工程与综合解决方案。
7 个章节 开发框架 Agent(智能体) RAG(检索增强生成) MCP(大模型上下文协议) Skills（技能） AI辅助编程 综合方案 05AI应用
面向日常使用与内容生产，覆盖提示词、办公、图片、音视频和数字人。
8 个章节 平台工具使用 提示词学习 办公效率 AI音乐 AI图片 AI视频 AI数字人 资源 06AI安全/法规
了解 AI 法规标准、数据与模型风险，以及实际系统中的安全治理方法。
2 个章节 法规和标准 安全实践 07AI资讯
关注重要技术进展、研究报告和影视作品中的 AI 议题与行业影响。
3 个章节 AI前沿信息 AI影视介绍 AI研究报告
板块详览
每个板块主要讲什么
了解各板块的学习范围、章节组成与内容深度。
掌握构建 AI 应用常用框架与工程组织方式。
理解智能体循环、规划、工具调用与记忆。
学习检索、重排、上下文构建与生成的完整链路。
理解 MCP 如何连接模型、工具和外部数据。
学习将可复用流程与专业能力封装为 Agent 技能。
AI辅助编程 使用 AI 辅助理解代码、开发功能、测试和评审。
组合模型、知识、工具和工程能力解决完整问题。