基础知识
人工智能(AI)的理论基础知识,包含人工智能概念、发展历程、未来学、理论基础(数学、神经科学、心理学、物理、专业理论、伦理学等)、计算机专业领域知识(算法、视觉、硬件、神经网络、数据分析和推理、自然语言处理、特征工程、计算机视觉、计算机语音技术、计算机硬件)等体系化的知识库,主要内容都偏理论和技术,是人工智能最基础的知识内容部分。
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- 机器、人工智能、生命、智慧体,未来是什么? 2024年03月10日
- 人工智能走进每一个人(2017~现在) 2024年03月1日
- 矩阵 | Matrix 2023年11月11日
- 张量 | Tensor 2023年09月11日
- 标量 | scalar 2023年09月8日
- 向量 | vector 2023年08月11日
- 随机梯度下降法(Stochastic gradient descent | SGD) 2023年07月12日
- 计算机视觉 | ( Computer Vision | CV) 2023年04月9日
- 人工智能VS人类智慧:命运依然攥在人类手中 2023年03月24日
- 粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization | PSO) 2023年03月21日
- 隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation | LDA) 2023年03月20日
- 学习向量量化 ( Learning vector quantization | LVQ) 2023年03月18日
- 语音识别技术 (Automatic Speech Recognition丨ASR) 2023年03月16日
- 判别式模型 | Discriminative model 2023年03月15日
- 模糊神经网络(Neuro-fuzzy | FNN) 2023年03月15日
- 线性判别分析(Linear Discriminant Analysis | LDA) 2023年03月15日
- Q-Learning 算法 2023年03月15日
- 迁移学习 | Transfer learning 2023年03月15日
- 语音合成(Text to Speech | TTS) 2023年03月15日
- 音频基础知识:以微信语音为例解释声音数字化的整个流程(ADC) 2023年03月15日
- 胶囊网络 | Capsule Network 2023年03月15日
- 自编码器 | Autoencoder 2023年03月15日
- 图解Transformer原理 2023年03月15日
- 生成对抗网络(Generative Adversarial Networks | GAN) 2023年03月14日
- 循环神经网络 ( Recurrent Neural Network | RNN) 2023年03月14日
- 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks | CNN) 2023年03月14日
- 反向传播算法| Backpropagation 2023年03月14日
- 启发式算法 | Heuristic 2023年03月14日
- Attention 机制 2023年03月14日
- 音素 (phone | phonetics) 2023年03月14日
- 语音合成标记语言(Speech Synthesis Markup Language丨SSML) 2023年03月14日
- 数值类特征 | Data Feature 2023年03月14日
- 词性标注 | Part of speech 2023年03月14日
- 分类特征 | categorical feature 2023年03月14日
- 词干提取 | Stemming 和 词形还原 | Lemmatisation 2023年03月14日
- 探索性数据分析 (Exploratory Data Analysis | EDA) 2023年03月14日
- 基于Transformers双向编码器实现(Bidirectional Encoder Representation from Transformers | BERT ) 2023年03月14日
- 分类模型评估指标——准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线 2023年03月14日
- 人脸识别 | Facial recognition 2023年03月14日
- 命名实体识别(Named-entity recognition | NER) 2023年03月14日
- 强化学习(Reinforcement learning | RL) 2023年03月14日
- 文本挖掘 | Text mining 2023年03月14日
- 深度学习 ( Deep Learning | DL) 2023年03月14日
- 分词 | Tokenization 2023年03月14日
- 依存句法分析 | Constituency-based parse trees 2023年03月14日
- 成分句法分析 | phrase structure grammars 2023年03月14日
- 词转向量 | Word2vec 2023年03月14日
- 训练集、验证集、测试集(含 分割方法+交叉验证) 2023年03月14日
- 词嵌入 | Word embedding 2023年03月14日
- 朴素贝叶斯 (Naive Bayes Classifier | NBC) 2023年03月14日
- K均值聚类 | k-means clustering 2023年03月14日
- 编码器-解码器-序列转换(Encoder-Decoder,Seq2Seq) 2023年03月14日
- Adaboost 算法 2023年03月14日
- 支持向量机 ( Support Vector Machine | SVM) 2023年03月14日
- 逻辑回归 | Logistic regression 2023年03月14日
- 自然语言生成(Natural-language generation | NLG) 2023年03月14日
- 线性回归 | linear regression 2023年03月14日
- 自然语言理解 (Nature Language Understanding | NLU | NLI) 2023年03月14日
- 决策树 | Decision tree 2023年03月14日
- 自然语言处理(Natural language processing | NLP) 2023年03月14日
- 随机森林 | Random Forest 2023年03月14日
- 受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann machine | RBM) 2023年03月14日
- 长短期记忆网络(Long short-term memory | LSTM) 2023年03月14日
- 遗传算法(Genetic algorithm | GA) 2023年03月13日
- 元学习 | Meta learning 2023年03月13日
- 大数据 | Big data 2023年03月13日
- 算法 | Algorithm 2023年03月13日
- 集成学习 | Ensemble Learning 2023年03月13日
- 无监督学习 (Unsupervised learning | UL) 2023年03月13日
- 监督学习 | Supervised learning 2023年03月13日
- 机器学习 ( machine learning | ML) 2023年03月13日
- 概率论(Probability theory) 2023年03月12日
- 最大后验概率(Maximum a posteriori estimation | MAP) 2023年03月12日
- 约束优化(Constrained optimization) 2023年03月12日
- 先验概率(Prior probability) 2023年03月12日
- 后验概率(Posterior probability) 2023年03月12日
- 最大似然估计(Maximum Likelihood Estimate | MLE) 2023年03月12日
- 数理统计(Mathematical statistics) 2023年03月12日
- 估计理论(Estimation theory) 2023年03月12日
- 假设检验(Hypothesis test) 2023年03月12日
- 特征工程 | Feature Engineering 2023年03月12日
- 线性代数(linear algebra) 2023年03月11日
- 基础学科范围 2023年03月11日
- 人工智能(AI)编年史 ,持续更新中... 2023年03月10日
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