模糊神经网络（Neuro-fuzzy | FNN）

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模糊神经网络就是模糊理论同神经网络相结合的产物，它汇集了神经网络与模糊理论的优点，集学习、联想、识别、信息处理于一体。

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神经模糊杂交导致混合智能系统通过将模糊系统的类人推理风格与神经网络的学习和连接结构相结合来协同这两种技术。神经模糊杂交在文献中被广泛称为模糊神经网络（FNN）或神经模糊系统（NFS）。神经模糊系统（此后更常用的术语）通过使用模糊集和由一组IF-THEN模糊规则组成的语言模型，结合了类似人类的模糊系统推理方式。神经模糊系统的主要优势在于它们是通用逼近器，能够征求可解释的IF-THEN规则。