LLM(大模型)
本章主要讲解AI发展至当今最热门的大模型相关技术,包含大模型的原理、作用、大模型的一些分类、管理和使用,以及微调技术
- 大模型配置硬件参考自查表 2025年03月9日
- 手把手教你本地部署阿里QwQ-32B推理模型 2025年03月7日
- QwQ-32B:超越671B DeepSeek-R1的智能革命——更小、更快、更强 2025年03月7日
- 消费级显卡部署DeepSeek-R1满血版部署教程 2025年02月25日
- KTransformers:让DeepSeek加速27倍的国产推理框架 2025年02月14日
- 40篇DeepSeek爆文精华汇总,万字总结,节省10小时阅读时间 2025年02月2日
- 大模型的常用数据指令格式:ShareGPT 和 Alpaca 2024年11月1日
- 什么是指令微调(Instruction Fine-Tuning IFT) 2024年05月1日
- 一览AI开源列表,业界排行前面的都帮你列全了 2024年03月29日
- 轻松在本地运行Llama2、Gemma等多种大模型,无需GPU! 2024年03月1日
- 人工智能走进每一个人(2017~现在) 2024年03月1日
- 什么是Token? 2024年02月1日
- 一文全面看懂什么是大模型(LLM) 2024年02月1日
- 反向传播算法| Backpropagation 2023年03月14日
- Attention 机制 2023年03月14日
- 基于Transformers双向编码器实现(Bidirectional Encoder Representation from Transformers | BERT ) 2023年03月14日
- 分类模型评估指标——准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线 2023年03月14日
- 强化学习(Reinforcement learning | RL) 2023年03月14日
- 分词 | Tokenization 2023年03月14日
- 训练集、验证集、测试集(含 分割方法+交叉验证) 2023年03月14日
- 词嵌入 | Word embedding 2023年03月14日
- 编码器-解码器-序列转换(Encoder-Decoder,Seq2Seq) 2023年03月14日
- AI 数据集最常见的6大问题(附解决方案) 2023年03月7日
- 一个可以获取免费ChatGPT API Key的开源项目 2023年03月1日