自然语言处理(理解和思考)
每种动物都有自己的语言，机器也是，自然语言处理技术让计算机能够理解数字信息并能做适当的思考，本章节会涉及到自然语言处理的常用技术。
- 图解Transformer原理 2023年03月15日
- 词性标注 | Part of speech 2023年03月14日
- 词干提取 | Stemming 和 词形还原 | Lemmatisation 2023年03月14日
- 基于Transformers双向编码器实现（Bidirectional Encoder Representation from Transformers | BERT ） 2023年03月14日
- 命名实体识别（Named-entity recognition | NER） 2023年03月14日
- 文本挖掘 | Text mining 2023年03月14日
- 分词 | Tokenization 2023年03月14日
- 依存句法分析 | Constituency-based parse trees 2023年03月14日
- 成分句法分析 | phrase structure grammars 2023年03月14日
- 词转向量 | Word2vec 2023年03月14日
- 词嵌入 | Word embedding 2023年03月14日
- 编码器-解码器-序列转换（Encoder-Decoder，Seq2Seq） 2023年03月14日
- 自然语言生成（Natural-language generation | NLG） 2023年03月14日
- 自然语言理解 （Nature Language Understanding | NLU | NLI） 2023年03月14日
- 自然语言处理（Natural language processing | NLP） 2023年03月14日