avatar
AI全书
首 页
分 类
全部文章
阅读指导
关键词学习
关 于
GPT Image2 提示词

迁移学习 | Transfer learning

迁移学习是一种机器学习的方法,指的是一个预训练的模型被重新用在另一个任务中。迁移学习与多任务学习以及概念飘移这些问题相关,它不是一个专门的机器学习领域。

2023-03-15 机器学习 436

语音合成(Text to Speech | TTS)

一文看懂什么是语音合成(Text to Speech | TTS),用简单的白话文讲解,菜鸟也能看懂。

2023-03-15 语音技术(听和说) 384
音频基础知识:以微信语音为例解释声音数字化的整个流程(ADC)

音频基础知识:以微信语音为例解释声音数字化的整个流程(ADC)

一文看懂音频基础知识,用简单的白话文讲解音频、音波以及如何数字化转换,并用微信语音为例解释声音数字化的整个流程,菜鸟也能看懂。

2023-03-15 语音技术(听和说) 919

胶囊网络 | Capsule Network

一文看懂胶囊网络 | Capsule Network,胶囊网络,其综合了CNN的优点的同时,考虑了CNN缺失的相对位置、角度等其他信息,从而使得识别效果有所提升。

2023-03-15 深度学习 计算机视觉(看和认) 神经网络 459

自编码器 | Autoencoder

百科介绍 百度百科(详情) 自编码,又称自编码器(autoencoder),是神经网络的一种,经过训练后能尝试将输入复制到输出。自编码器(autoencoder)内部有一个隐藏层h,可以产生编码(code)表示输入。该网络可以看作由两部分组成:一个由函数h = f(x) 表示的编码器和一个生成重构的

2023-03-15 AI算法 神经网络 172
图解Transformer原理

图解Transformer原理

一文图解Transformer工作原理,在人工智能发展上到底解决了什么问题,为什么影响力这么大?

2023-03-15 自然语言处理(理解和思考) 2645
生成对抗网络(Generative Adversarial Networks | GAN)

生成对抗网络(Generative Adversarial Networks | GAN)

生成对抗网络 – GAN 是最近2年很热门的一种无监督算法,他能生成出非常逼真的照片,本文将详细介绍生成对抗网络 – GAN 的设计初衷、基本原理、10种典型算法和13种实际应用

2023-03-14 深度学习 AI算法 神经网络 434
循环神经网络 ( Recurrent Neural Network | RNN)

循环神经网络 ( Recurrent Neural Network | RNN)

为什么需要 RNN ?独特价值是什么? 卷积神经网络 – CNN 已经很强大的,为什么还需要RNN? 本文会用通俗易懂的方式来解释 RNN 的独特价值——处理序列数据。同

2023-03-14 深度学习 神经网络 AI算法 523
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks | CNN)

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks | CNN)

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks | CNN)最擅长的就是图片的处理。它受到人类视觉神经系统的启发。

2023-03-14 深度学习 计算机视觉(看和认) 神经网络 AI算法 621

反向传播算法| Backpropagation

BP算法(即反向传播算法)是在有导师指导下,适合于多层神经元网络的一种学习算法,它建立在梯度下降法的基础上。

2023-03-14 AI算法 分类和原理 177

启发式算法 | Heuristic

启发式算法(heuristic)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。

2023-03-14 AI算法 332
Attention 机制

Attention 机制

Attention 到底有什么特别之处?他的原理和本质是什么?Attention都有哪些类型?一文看懂人工智能(AI)中的Attention机制。

2023-03-14 深度学习 定义和原理 1162
  • 1
  • …
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • …
  • 22

最近更新

  • Windows Codex Computer Use 初始化失败:从 error 5 到最小 ACL 修复
  • AI 应用开发转型学习手册:需要学习AI哪此关键技术点
  • GraphRAG 真能取代传统 RAG 吗?从微软、斯坦福到 Anthropic,看懂知识图谱工程
  • AI辅助开发不只是工具:规则、上下文和评测体系
  • RAG、Agent、MCP之间到底是什么关系?
  • AI应用开发的核心链路:模型、上下文、工具、记忆和评测
  • 办公人群如何用AI写报告、做PPT和整理资料
  • AI数字人是什么,适合哪些场景?
  • AI视频生成入门:能力边界、流程和常见误区
  • AI图片生成入门:从提示词到工作流

热门标签

开发者 设计师 原创 艺术家 算法 理论 内容创作者 普通读者 工具框架 创业项目

©2026 AI全书. 保留部分权利

    备案号: 浙ICP备06043869号-8