百科介绍 百度百科（详情） 自编码，又称自编码器（autoencoder），是神经网络的一种，经过训练后能尝试将输入复制到输出。自编码器（autoencoder）内部有一个隐藏层h，可以产生编码（code）表示输入。该网络可以看作由两部分组成：一个由函数h = f(x) 表示的编码器和一个生成重构的

一文图解Transformer工作原理，在人工智能发展上到底解决了什么问题，为什么影响力这么大？

生成对抗网络 – GAN 是最近2年很热门的一种无监督算法，他能生成出非常逼真的照片，本文将详细介绍生成对抗网络 – GAN 的设计初衷、基本原理、10种典型算法和13种实际应用

为什么需要 RNN ？独特价值是什么？ 卷积神经网络 – CNN 已经很强大的，为什么还需要RNN？ 本文会用通俗易懂的方式来解释 RNN 的独特价值——处理序列数据。同

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks | CNN）最擅长的就是图片的处理。它受到人类视觉神经系统的启发。

BP算法(即反向传播算法)是在有导师指导下，适合于多层神经元网络的一种学习算法，它建立在梯度下降法的基础上。

启发式算法（heuristic)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。

Attention 到底有什么特别之处？他的原理和本质是什么？Attention都有哪些类型？一文看懂人工智能（AI）中的Attention机制。

一文看懂什么是音素 （phone | phonetics），用简单的白话文讲解，菜鸟也能看懂。

一文看懂什么是语音合成标记语言（Speech Synthesis Markup Language丨SSML），用简单的白话文讲解，菜鸟也能看懂。