一文看懂逻辑回归（Logistic regression）的基本概念、优缺点和实际应用的案例，同时会跟线性回归做一些比较，让大家能够有效的区分 2 种不同的算法

小白一文看懂自然语言生成（NLG），NLG 是 NLP 的重要组成部分，他的主要目的是降低人类和机器之间的沟通鸿沟，将非语言格式的数据转换成人类可以理解的语言格式。

一文看懂线性回归（linear regression），线性回归的基本概念，优缺点，8 种方法的速度评测，还有和逻辑回归的比较。

自然语言理解(NLU)跟 NLP 是什么关系？为什么说它是人工智能领域里一个难点？NLU 的发展史历史和目前最先进的方法是什么？

一文看懂决策树，本文浅显易懂地介绍决策树的基本概念、决策树学习的 3 个步骤、3 种典型的决策树算法、决策树的 10 个优缺点

一文看懂人工 智能（AI）提到的自然语言处理（Natural language processing | NLP）， 包括NLP 的基本概念，2大任务，4个典型应用和6个实践步骤

一文看懂随机森林（Random Forest），包括随机森林的基本概念、4 个构造步骤、4 种方式的对比评测、10 个优缺点和 4 个应用方向。

百科介绍 百度百科（详情） 受限玻尔兹曼机（英语：restricted Boltzmann machine, RBM）是一种可通过输入数据集学习概率分布的随机生成神经网络。RBM最初由发明者保罗·斯模棱斯基于1986年命名为簧风琴（Harmonium），但直到杰弗里·辛顿及其合作者在2000年代中叶

小白一文看懂长短期记忆网络（Long short-term memory | LSTM）

白话GA 遗传算法借鉴了生物学中的遗传原理，是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。 其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法，能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应地控制搜索过程以求得最佳解。 由于整个逻辑比