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一文看懂什么是数值类特征（Data Feature），用简单的白话文讲解4种常见的处理方式：缺失值处理、二值化、分桶、缩放，菜鸟也能看懂。

一文看懂词性标注（Part of speech），用简单的白话文讲解，菜鸟也能看懂。

一文看懂什么是分类特征 | categorical feature，用简单的白话文讲解小型分类和大型分类介绍5种主流的编码方式。以及各自的优缺点，菜鸟也能看懂。

一文看懂词干提取（Stemming ）和词形还原（Lemmatisation），这两者是英文语料预处理中的重要环节。虽然他们的目的一致，但是两者还是存在一些差异。

一文看懂什么是探索性数据分析 （Exploratory Data Analysis | EDA），用简单的白话文讲解，菜鸟也能看懂。

BERT是NLP 任务的里程碑式模型，它的发布带来一个 NLP 的新时代，本文简单的白话文讲解，菜鸟也能看懂什么是BERT。

一文看懂什么是分类模型评估指标——准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线，用简单的白话文讲解，菜鸟也能看懂。

人脸识别（Facial recognition）是人工智能处理人脸识别是身份识别的一种方式，本文将详细介绍人脸识别的4个特点、4个步骤、5个难点及算法的发展轨迹。

一文看懂命名实体识别（Named-entity recognition | NER），用简单的白话文讲解，菜鸟也能看懂。

一文看懂强化学习（Reinforcement learning | RL），浅显易懂地介绍基本概念、应用场景和主流的强化学习算法及分类。