一文看懂决策树，本文浅显易懂地介绍决策树的基本概念、决策树学习的 3 个步骤、3 种典型的决策树算法、决策树的 10 个优缺点

一文看懂人工 智能（AI）提到的自然语言处理（Natural language processing | NLP）， 包括NLP 的基本概念，2大任务，4个典型应用和6个实践步骤

一文看懂随机森林（Random Forest），包括随机森林的基本概念、4 个构造步骤、4 种方式的对比评测、10 个优缺点和 4 个应用方向。

百科介绍 百度百科（详情） 受限玻尔兹曼机（英语：restricted Boltzmann machine, RBM）是一种可通过输入数据集学习概率分布的随机生成神经网络。RBM最初由发明者保罗·斯模棱斯基于1986年命名为簧风琴（Harmonium），但直到杰弗里·辛顿及其合作者在2000年代中叶

小白一文看懂长短期记忆网络（Long short-term memory | LSTM）

白话GA 遗传算法借鉴了生物学中的遗传原理，是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。 其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法，能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应地控制搜索过程以求得最佳解。 由于整个逻辑比

一文看懂什么是元学习（Meta learning），用简单的白话文讲解，菜鸟也能看懂。

一文看懂什么是大数据（Big data），用简单的白话文讲解大数据是什么，大数据的特点，大数据的应用场景，以及和人工智能什么关系，菜鸟也能看懂。

白话计算机算法，不懂技术也能理解，本文介绍算法在人工智能里的概念，算法的4个特征、6个通用方法，以及在选择算法时需要注意的3个点。

算法都是单打独斗的英雄，人工智能（AI）中的集成学习 | Ensemble Learning就是将这些英雄组成团队。实现“3 个臭皮匠顶个诸葛亮”的效果。