一文看懂 Encoder-Decoder以及它们的升级方案Attention，Encoder-Decoder 是 NLP 领域里的一种模型框架。它被广泛用于机器翻译、语音识别等任务。

AdaBoost是第一个为二进制分类开发的真正成功的增强算法。

支持向量机 （ Support Vector Machine | SVM）解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中

一文看懂逻辑回归（Logistic regression）的基本概念、优缺点和实际应用的案例，同时会跟线性回归做一些比较，让大家能够有效的区分 2 种不同的算法

小白一文看懂自然语言生成（NLG），NLG 是 NLP 的重要组成部分，他的主要目的是降低人类和机器之间的沟通鸿沟，将非语言格式的数据转换成人类可以理解的语言格式。

一文看懂线性回归（linear regression），线性回归的基本概念，优缺点，8 种方法的速度评测，还有和逻辑回归的比较。

自然语言理解(NLU)跟 NLP 是什么关系？为什么说它是人工智能领域里一个难点？NLU 的发展史历史和目前最先进的方法是什么？

一文看懂决策树，本文浅显易懂地介绍决策树的基本概念、决策树学习的 3 个步骤、3 种典型的决策树算法、决策树的 10 个优缺点

一文看懂人工 智能（AI）提到的自然语言处理（Natural language processing | NLP）， 包括NLP 的基本概念，2大任务，4个典型应用和6个实践步骤

一文看懂随机森林（Random Forest），包括随机森林的基本概念、4 个构造步骤、4 种方式的对比评测、10 个优缺点和 4 个应用方向。