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底层及模型研究 面向人工智能底层基础设施研究和研发的人员，涉及到学科基础、计算机基础（机器学习、神经网络、自然语言处理、视觉音频、算法等）、人工智能系统工程等范围，内容比较晦涩，但干货满满。 基础概念

通过各开源项目实现一个普通配置电脑即可运行的私有化ChatGPT，界面体验与ChatGPT官方几乎一样，支持多种开源模型，可以聊天、写代码、识别图片内容等，支持文生图，支持麦克风语音输入聊天，支持自动朗读回答结果，支持联网使用openai。

人工智能发到未来可能会是什么样的情况？机器、人类、智慧、生命、宇宙的本质又是什么？

可以让我们轻松在本地运行Llama2、Gemma等多种开源大模型，支持使用CPU，普通个人电脑可运行，一键安装，超级简单，支windows/linux/mac，支持Llama 2、Gemma、通义千问、LLaVA(图片识别)等多种大模型，提供REST API服务，生态丰富，围绕着该项目已经产生了多种webui、桌面软件、sdk库等。

人工智能从理论研究开始大规模进入实例阶段，随着大模型的出现，AI数字人、AIGC改变着身边的多个行业，AI已经影响到我们身边的每一个人。

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全网最全面对大模型（LLM）的介绍，一文看懂什么是大模型、大模型的特点、大模型的分类、大模型怎么练成的，以及大模型发展存在的困难和挑战，可以应用的方向等等。

whisper，一个可将视频和语音文件转为文字的开源项目，效果可以比肩科大讯飞的收费产品，无需GPU，普通配置就可以运行，本文介绍和实操部署使用过程。

文本列举人工智能典型可以应用和落的一些领域和方向，很多已经有成功的案例，很多细分领域都能挖掘出可操作的地方。