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一文详解Anthropic推出的Agent Skills（技能）功能。深入解析Skills的技术架构与核心价值，对比其与MCP协议、Function Call的区别。通过ML实验管理、文档自动化等真实案例，手把手教你如何利用Skills实现AI Agent的工作流标准化与Token效率优化。

本指南解释了如何为人工智能代理（Agent）或开发工具（IDE）添加技能（Skills）支持。 集成方法 集成技能使用的两种主要方法是： 基于文件系统的代理程序在计算机环境（bash/unix）中运行，是功能最强大的选择。当模型发出类似 sudo 的 shell 命令时，技能会被激活cat /pat

技能的完整格式规范，本文档描述技能的定义格式。 一、目录结构 技能是一个目录，其中至少包含一个SKILL.md文件： skill-name/ └── SKILL.md # Required您还可以选择添加其他目录，例如sc

Agent Skills 是一种轻量级的开放格式，可通过专业知识和工作流程扩展 AI 代理的功能。 从本质上讲，技能（Skills）是一个包含SKILL.md文件的文件夹。该文件至少包含元数据（例如，`<metadata>`name和description`<file>`）以及指示智能体如何执行特定

一种简单、开放的模式，旨在赋予代理（Agent）新的能力和专业知识。 技能(Skills)是包含指令、脚本和资源的文件夹，代理可以发现并使用它们来更准确、更高效地完成任务。

Antigravity完全不支持中文，本文指导用户通过规则设定来解决不显示中文问题，通过我们给定的规则，可以中文式对话，特别是生成的Plan和Task也都支持中文。

公众可通过以下途径和方式提出反馈意见： 1.通过电子邮件方式发送至：nirenhua@cac.gov.cn。 2.通过信函方式将意见寄至：北京市西城区车公庄大街11号国家互联网信息办公室网络管理技术局，邮编100044，并在信封上注明“人工智能拟人化互动服务管理暂行办法征求意见”。

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