学习向量量化算法（或简称LVQ）是一种人工神经网络算法，允许您选择要挂起的训练实例数量，并准确了解这些实例应该是什么样子。

一文看懂什么是语音识别技术 （Automatic Speech Recognition丨ASR），用简单的白话文讲解ASR的原理、流程，菜鸟也能看懂。

百科介绍 百度百科（详情） 在机器学习领域判别模型是一种对未知数据 y 与已知数据 x 之间关系进行建模的方法。判别模型是一种基于概率理论的方法。已知输入变量 x ，判别模型通过构建条件概率分布 P(y|x) 预测 y 。

模糊神经网络就是模糊理论同神经网络相结合的产物，它汇集了神经网络与模糊理论的优点，集学习、联想、识别、信息处理于一体。

线性判别分析(linear discriminant analysis，LDA)是对费舍尔的线性鉴别方法的归纳，这种方法使用统计学，模式识别和机器学习方法，试图找到两类物体或事件的特征的一个线性组合，以能够特征化或区分它们。

一文看懂什么是Q-Learning 算法，用简单的白话文讲解，菜鸟也能看懂。

迁移学习是一种机器学习的方法，指的是一个预训练的模型被重新用在另一个任务中。迁移学习与多任务学习以及概念飘移这些问题相关，它不是一个专门的机器学习领域。

一文看懂什么是语音合成（Text to Speech | TTS），用简单的白话文讲解，菜鸟也能看懂。

一文看懂音频基础知识，用简单的白话文讲解音频、音波以及如何数字化转换，并用微信语音为例解释声音数字化的整个流程，菜鸟也能看懂。

一文看懂胶囊网络 | Capsule Network，胶囊网络，其综合了CNN的优点的同时，考虑了CNN缺失的相对位置、角度等其他信息，从而使得识别效果有所提升。