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Augment实战-开发小科狗输入法官网

Augment实战-开发小科狗输入法官网

Augment Code 日常使用实战,效果可以访问小科狗输入法官网: https://xiaokegou.com 使用Augment Code,中间有调过一些内容,不过几个细小样式,主要提示词如下: # 整体说明 你是一个集前端开发专家、交互设计师、产品经理为一体的全能手,现在需要帮我做一个网站,

2025-05-30 Augment教学 441

Cursor 付费用户必看!这个神器让你的 500 次变 2500 次,月费瞬间回本

一款让 Cursor 使用效率暴增 5 倍的MCP服务,最大化利用MCP的调用次数,大大减省开支,全文包括这款MCP的原理、安装教程、使用演示、常见问题答疑。

2025-05-25 Cursor深度使用 MCP(大模型上下文协议) 5863

Augment实战-开发一个终端屏Android H5容器

一个日常开发中,使用Augment code 提效的例子:用webview 封装下H5页面(背景是没有Android开发人员、客户端后面也不方便升级,但要安装在10寸屏上),自己开发也能做,但是自己一个个文件建和修改调试,估计也要一两小时,使用了Augment 也就花了10分钟写提示词,后面让它来写代码,基本上是3分钟一次搞定的。

2025-05-21 Augment教学 1094
什么是Augment?能比过Cursor么?

什么是Augment?能比过Cursor么?

Augment是什么软件呢?和Cursor、WindSurf 相比有什么优势和不同点?这里给大家简单介绍下,有个大致的了解,方便大家上手。

2025-05-18 Augment教学 10486

Augment实战-编写生产环境CICD脚本

AI编程工具Augment实战案例,本示例展示了日常研发过程中的使用,具体展示使用Augment开发一个CICD脚本工程的过程,并提供开发示例提示词prompt和开发结果代码,CICD脚本也可以直接下载去使用,方便大家学习。

2025-05-12 Augment教学 深度用法 974

AI代码江湖:2025年热门AI开发工具深度评测与选型指南

截止到2025年5月,市面上那些主流的AI软件开发工具。不管你是天天和代码“相爱相杀”的技术大牛,还是琢磨用户心思的产品经理,亦或是统筹全局的项目经理,相信都能从这里找到点有用的信息。咱们不搞那些虚头巴脑的学术名词,就用大白话,聊聊这些工具到底怎么样,怎么选,怎么用才能让我们的开发工作更丝滑

2025-05-06 AI辅助编程 3708
解锁魔搭社区(ModelScope):快速上手,开启 AI 探索之旅

解锁魔搭社区(ModelScope):快速上手,开启 AI 探索之旅

魔搭社区(ModelScope)是阿里云旗下专注于人工智能领域的开源模型平台,汇聚了各领域前沿的机器学习和深度学习模型,为开发者、研究人员及企业打造集模型探索、体验、推理、训练、部署和应用于一体的综合性服务平台。本文介绍魔搭社区的基本入门使用,包括基本介绍、注册登录、模型浏览和选择、模型在线体验、使用NoteBook和API进行开发调用等,文中相关版块内容会分章节展开详细介绍。

2025-04-02 管理和使用 平台工具使用 5926

中国AI Agent行业研究报告(2025)

中国AI Agent行业研究报告(2025)解读(含报告下载),报告从全球认知、技术突破、商业实践、未来趋势四个维度展开,全面分析中国AI Agent行业的发展现状与前景。

2025-03-24 AI研究报告 Agent(智能体) 5044

一套提示词帮你实现小红书、公众号封面,附10套风格提示词!

一套提示词帮你实现小红书、公众号封面,附10套风格提示词,拿去直接可以用了,效果非常棒!!

2025-03-24 提示词学习 7015

大模型配置硬件参考自查表

大模型部署需要的硬件配置参考表,包含大模型推理与训练通用硬件选配表(英伟达系列、各种模型参数对照、微调和推理所需、典型场景配置方案)、.DeepSeek R1各模型硬件需求以及DeepSeek R1硬件选配的一些思路

2025-03-09 管理和使用 8639
手把手教你本地部署阿里QwQ-32B推理模型

手把手教你本地部署阿里QwQ-32B推理模型

本文是一篇详细的教程,旨在指导读者如何本地部署阿里 QwQ-32B 推理模型,帮助用户高效利用这一强大的语言模型进行开发和应用。文章分为三大部分:首先是通过 Ollama 部署模型,包括获取安装信息、本地部署、运行模型以及删除模型的步骤;接着介绍了使用 vllm 部署模型的方法,涵盖环境搭建、模型下载、Python 脚本测试以及创建兼容 OpenAI API 接口的服务器等内容;最后探讨了模型的使用方式,包括 Chatbox 配置和 API 调用示例。文章不仅提供了清晰的操作步骤和代码示例,还展示了模型在实际任务中的推理效果,适合希望在本地环境中高效利用 QwQ-32B 模型的开发者和研究人员阅读。

2025-03-07 管理和使用 4484
QwQ-32B:超越671B DeepSeek-R1的智能革命——更小、更快、更强

QwQ-32B:超越671B DeepSeek-R1的智能革命——更小、更快、更强

QwQ-32B是阿里巴巴最新发布的大模型,这款拥有320亿参数的语言模型通过强化学习(RL)技术实现了对数学推理、编程能力及通用问题解决能力的显著提升。在与DeepSeek-R1等顶尖模型的对比中,QwQ-32B不仅性能相当,而且资源消耗更低,成为追求高效能和环保AI解决方案的理想选择。本文深入剖析了QwQ-32B的特点、优势、部署方法及其应用场景,为开发者提供了一条通往未来人工智能的清晰路径。

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