一文看懂计算机视觉（Computer Vision），它是人工智能领域的一个重要分支，目的是：看懂图片里的内容。本文将介绍计算机视觉的基本概念、实现原理、8 个任务和 4 个生活中常见的应用场景。

人工智能对人类的影响，并不是业界权威人士讲的那么可怕，从人类自身的客观认知出发，可以看到人工智能取代人类智慧的可能性极其渺茫。

一文看懂什么是粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization | PSO），PSO模拟了自然界鸟群捕食和鱼群捕食的过程。通过群体中的协作寻找到问题的全局最优解。

一文看懂什么是隐含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation | LDA），介绍背景、LDA 模型的训练和结果。

学习向量量化算法（或简称LVQ）是一种人工神经网络算法，允许您选择要挂起的训练实例数量，并准确了解这些实例应该是什么样子。

一文看懂什么是语音识别技术 （Automatic Speech Recognition丨ASR），用简单的白话文讲解ASR的原理、流程，菜鸟也能看懂。

百科介绍 百度百科（详情） 在机器学习领域判别模型是一种对未知数据 y 与已知数据 x 之间关系进行建模的方法。判别模型是一种基于概率理论的方法。已知输入变量 x ，判别模型通过构建条件概率分布 P(y|x) 预测 y 。

模糊神经网络就是模糊理论同神经网络相结合的产物，它汇集了神经网络与模糊理论的优点，集学习、联想、识别、信息处理于一体。

线性判别分析(linear discriminant analysis，LDA)是对费舍尔的线性鉴别方法的归纳，这种方法使用统计学，模式识别和机器学习方法，试图找到两类物体或事件的特征的一个线性组合，以能够特征化或区分它们。

一文看懂什么是Q-Learning 算法，用简单的白话文讲解，菜鸟也能看懂。