训练集、验证集、测试集（含分割方法+交叉验证）

一文看懂人工智能技术里面的训练集、验证集、测试集，用简单的白话文讲解，包含分割方法和交叉验证，菜鸟也能看懂。

词嵌入 | Word embedding

一文看懂词嵌入（Word embedding），用简单的白话文讲解，菜鸟也能看懂。

朴素贝叶斯（Naive Bayes Classifier | NBC）是一种简单但令人惊讶的强大的预测建模算法。

聚类算法又叫做“无监督分类”，其目的是将数据划分成有意义或有用的组（或簇）。这种划分可以基于业务需求或建模需求来完成，也可以单纯地帮助我们探索数据的自然结构和分布。

一文看懂 Encoder-Decoder以及它们的升级方案Attention，Encoder-Decoder 是 NLP 领域里的一种模型框架。它被广泛用于机器翻译、语音识别等任务。

AdaBoost是第一个为二进制分类开发的真正成功的增强算法。

支持向量机（ Support Vector Machine | SVM）解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中

一文看懂逻辑回归（Logistic regression）的基本概念、优缺点和实际应用的案例，同时会跟线性回归做一些比较，让大家能够有效的区分 2 种不同的算法

小白一文看懂自然语言生成（NLG），NLG 是 NLP 的重要组成部分，他的主要目的是降低人类和机器之间的沟通鸿沟，将非语言格式的数据转换成人类可以理解的语言格式。

一文看懂线性回归（linear regression），线性回归的基本概念，优缺点，8 种方法的速度评测，还有和逻辑回归的比较。