学习和算法
人工智能的发展,离不开机器学习,就像小孩一样,在学习中积累了“知识”,本章节会涉及到AI最相关的相关机器学习、深度学习和关键算法,涉及的内容偏理论性介绍,大部分人都能简单看懂,少量涉及到底层的数学和代码。
- 粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization | PSO) 2023年03月21日
- 隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation | LDA) 2023年03月20日
- 学习向量量化 ( Learning vector quantization | LVQ) 2023年03月18日
- 判别式模型 | Discriminative model 2023年03月15日
- 模糊神经网络(Neuro-fuzzy | FNN) 2023年03月15日
- 线性判别分析(Linear Discriminant Analysis | LDA) 2023年03月15日
- Q-Learning 算法 2023年03月15日
- 迁移学习 | Transfer learning 2023年03月15日
- 胶囊网络 | Capsule Network 2023年03月15日
- 自编码器 | Autoencoder 2023年03月15日
- 生成对抗网络(Generative Adversarial Networks | GAN) 2023年03月14日
- 循环神经网络 ( Recurrent Neural Network | RNN) 2023年03月14日
- 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks | CNN) 2023年03月14日
- 反向传播算法| Backpropagation 2023年03月14日
- 启发式算法 | Heuristic 2023年03月14日
- Attention 机制 2023年03月14日
- 分类模型评估指标——准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线 2023年03月14日
- 强化学习(Reinforcement learning | RL) 2023年03月14日
- 深度学习 ( Deep Learning | DL) 2023年03月14日
- 训练集、验证集、测试集(含 分割方法+交叉验证) 2023年03月14日
- 朴素贝叶斯 (Naive Bayes Classifier | NBC) 2023年03月14日
- K均值聚类 | k-means clustering 2023年03月14日
- Adaboost 算法 2023年03月14日
- 支持向量机 ( Support Vector Machine | SVM) 2023年03月14日
- 逻辑回归 | Logistic regression 2023年03月14日
- 线性回归 | linear regression 2023年03月14日
- 决策树 | Decision tree 2023年03月14日
- 随机森林 | Random Forest 2023年03月14日
- 受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann machine | RBM) 2023年03月14日
- 长短期记忆网络(Long short-term memory | LSTM) 2023年03月14日
- 遗传算法(Genetic algorithm | GA) 2023年03月13日
- 元学习 | Meta learning 2023年03月13日
- 算法 | Algorithm 2023年03月13日
- 集成学习 | Ensemble Learning 2023年03月13日
- 无监督学习 (Unsupervised learning | UL) 2023年03月13日
- 监督学习 | Supervised learning 2023年03月13日
- 机器学习 ( machine learning | ML) 2023年03月13日
- 特征工程 | Feature Engineering 2023年03月12日
- 生成式模型 | Generative model 2023年03月8日
- K邻近算法(k-nearest neighbors | KNN) 2023年03月8日
- TF-IDF 算法 2023年03月8日
- 前馈神经网络(Feedforward neural network | FNN) 2023年03月8日
- 人工神经网络(Artificial Neural Network | ANN) 2023年03月8日
- 自组织映射(Self-organization map | SOM) 2023年03月3日
- 算力 | computation 2023年03月2日