学习AI必须了解的技术性关键词一览，关键词科普，即使不从事AI也得了解下这些词。

本文介绍智能体的起源、定义、特征、组成单元，适用的工作，最后面像开发者介绍一些Agent实践开源框架。

一文解读《中国人工智能大模型技术白皮书》，附带原版白皮书下载地址。

本文介绍Agent（智能体）的基础认知，同时介绍19个热闹的开源Agent开源框架，最后介绍可能使用的方向。

一文看懂什么是RAG，RAG和大模型什么关系，RAG的发展阶段，五个基本流程和12个优化策略

一文看懂什么是AGI（通用人工智能），产生的背景，能做什么，面临的挑战，未来的发展趋势。

一览AI开源列表，业界排行前面的都帮你列全了，包括大模型、开发框架工具、离线部署工具等，含特性简介、开源地址、开源介绍和使用实战说明。

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底层及模型研究 面向人工智能底层基础设施研究和研发的人员，涉及到学科基础、计算机基础（机器学习、神经网络、自然语言处理、视觉音频、算法等）、人工智能系统工程等范围，内容比较晦涩，但干货满满。 基础概念

通过各开源项目实现一个普通配置电脑即可运行的私有化ChatGPT，界面体验与ChatGPT官方几乎一样，支持多种开源模型，可以聊天、写代码、识别图片内容等，支持文生图，支持麦克风语音输入聊天，支持自动朗读回答结果，支持联网使用openai。