一个日常开发中，使用Augment code 提效的例子：用webview 封装下H5页面（背景是没有Android开发人员、客户端后面也不方便升级，但要安装在10寸屏上），自己开发也能做，但是自己一个个文件建和修改调试，估计也要一两小时，使用了Augment 也就花了10分钟写提示词，后面让它来写代码，基本上是3分钟一次搞定的。

Augment是什么软件呢？和Cursor、WindSurf 相比有什么优势和不同点？这里给大家简单介绍下，有个大致的了解，方便大家上手。

AI编程工具Augment实战案例，本示例展示了日常研发过程中的使用，具体展示使用Augment开发一个CICD脚本工程的过程，并提供开发示例提示词prompt和开发结果代码，CICD脚本也可以直接下载去使用，方便大家学习。

截止到2025年5月，市面上那些主流的AI软件开发工具。不管你是天天和代码“相爱相杀”的技术大牛，还是琢磨用户心思的产品经理，亦或是统筹全局的项目经理，相信都能从这里找到点有用的信息。咱们不搞那些虚头巴脑的学术名词，就用大白话，聊聊这些工具到底怎么样，怎么选，怎么用才能让我们的开发工作更丝滑

魔搭社区（ModelScope）是阿里云旗下专注于人工智能领域的开源模型平台，汇聚了各领域前沿的机器学习和深度学习模型，为开发者、研究人员及企业打造集模型探索、体验、推理、训练、部署和应用于一体的综合性服务平台。本文介绍魔搭社区的基本入门使用，包括基本介绍、注册登录、模型浏览和选择、模型在线体验、使用NoteBook和API进行开发调用等，文中相关版块内容会分章节展开详细介绍。

中国AI Agent行业研究报告（2025）解读（含报告下载），报告从全球认知、技术突破、商业实践、未来趋势四个维度展开，全面分析中国AI Agent行业的发展现状与前景。

一套提示词帮你实现小红书、公众号封面，附10套风格提示词，拿去直接可以用了，效果非常棒！！

大模型部署需要的硬件配置参考表，包含大模型推理与训练通用硬件选配表（英伟达系列、各种模型参数对照、微调和推理所需、典型场景配置方案）、.DeepSeek R1各模型硬件需求以及DeepSeek R1硬件选配的一些思路

本文是一篇详细的教程，旨在指导读者如何本地部署阿里 QwQ-32B 推理模型，帮助用户高效利用这一强大的语言模型进行开发和应用。文章分为三大部分：首先是通过 Ollama 部署模型，包括获取安装信息、本地部署、运行模型以及删除模型的步骤；接着介绍了使用 vllm 部署模型的方法，涵盖环境搭建、模型下载、Python 脚本测试以及创建兼容 OpenAI API 接口的服务器等内容；最后探讨了模型的使用方式，包括 Chatbox 配置和 API 调用示例。文章不仅提供了清晰的操作步骤和代码示例，还展示了模型在实际任务中的推理效果，适合希望在本地环境中高效利用 QwQ-32B 模型的开发者和研究人员阅读。

QwQ-32B是阿里巴巴最新发布的大模型，这款拥有320亿参数的语言模型通过强化学习（RL）技术实现了对数学推理、编程能力及通用问题解决能力的显著提升。在与DeepSeek-R1等顶尖模型的对比中，QwQ-32B不仅性能相当，而且资源消耗更低，成为追求高效能和环保AI解决方案的理想选择。本文深入剖析了QwQ-32B的特点、优势、部署方法及其应用场景，为开发者提供了一条通往未来人工智能的清晰路径。