数值类特征 | Data Feature
一文看懂什么是数值类特征(Data Feature),用简单的白话文讲解4种常见的处理方式:缺失值处理、二值化、分桶、缩放,菜鸟也能看懂。
词性标注 | Part of speech
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分类特征 | categorical feature
一文看懂什么是分类特征 | categorical feature,用简单的白话文讲解小型分类和大型分类介绍5种主流的编码方式。以及各自的优缺点,菜鸟也能看懂。
词干提取 | Stemming 和 词形还原 | Lemmatisation
一文看懂词干提取(Stemming )和词形还原(Lemmatisation),这两者是英文语料预处理中的重要环节。虽然他们的目的一致,但是两者还是存在一些差异。
探索性数据分析 (Exploratory Data Analysis | EDA)
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基于Transformers双向编码器实现(Bidirectional Encoder Representation from Transformers | BERT )
BERT是NLP 任务的里程碑式模型,它的发布带来一个 NLP 的新时代,本文简单的白话文讲解,菜鸟也能看懂什么是BERT。
分类模型评估指标——准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线
一文看懂什么是分类模型评估指标——准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线,用简单的白话文讲解,菜鸟也能看懂。
人脸识别 | Facial recognition
人脸识别(Facial recognition)是人工智能处理人脸识别是身份识别的一种方式,本文将详细介绍人脸识别的4个特点、4个步骤、5个难点及算法的发展轨迹。
命名实体识别(Named-entity recognition | NER)
一文看懂命名实体识别(Named-entity recognition | NER),用简单的白话文讲解,菜鸟也能看懂。
强化学习(Reinforcement learning | RL)
一文看懂强化学习(Reinforcement learning | RL),浅显易懂地介绍基本概念、应用场景和主流的强化学习算法及分类。