本文介绍Agent（智能体）的基础认知，同时介绍19个热闹的开源Agent开源框架，最后介绍可能使用的方向。

一文看懂什么是RAG，RAG和大模型什么关系，RAG的发展阶段，五个基本流程和12个优化策略

一文看懂什么是AGI（通用人工智能），产生的背景，能做什么，面临的挑战，未来的发展趋势。

一览AI开源列表，业界排行前面的都帮你列全了，包括大模型、开发框架工具、离线部署工具等，含特性简介、开源地址、开源介绍和使用实战说明。

最明白清晰的suno使用说明，手把手教你3分钟创作一首自己的歌曲，含功能介绍和实操案例，来听，听听我创作的歌曲。

底层及模型研究 面向人工智能底层基础设施研究和研发的人员，涉及到学科基础、计算机基础（机器学习、神经网络、自然语言处理、视觉音频、算法等）、人工智能系统工程等范围，内容比较晦涩，但干货满满。 基础概念

通过各开源项目实现一个普通配置电脑即可运行的私有化ChatGPT，界面体验与ChatGPT官方几乎一样，支持多种开源模型，可以聊天、写代码、识别图片内容等，支持文生图，支持麦克风语音输入聊天，支持自动朗读回答结果，支持联网使用openai。

人工智能发到未来可能会是什么样的情况？机器、人类、智慧、生命、宇宙的本质又是什么？

可以让我们轻松在本地运行Llama2、Gemma等多种开源大模型，支持使用CPU，普通个人电脑可运行，一键安装，超级简单，支windows/linux/mac，支持Llama 2、Gemma、通义千问、LLaVA(图片识别)等多种大模型，提供REST API服务，生态丰富，围绕着该项目已经产生了多种webui、桌面软件、sdk库等。

人工智能从理论研究开始大规模进入实例阶段，随着大模型的出现，AI数字人、AIGC改变着身边的多个行业，AI已经影响到我们身边的每一个人。