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大模型训练数据长什么样？本文介绍大模型的常用指令格式ShareGPT 和 Alpaca的数据集格式，并列举了各种过程常见的数据样例，包括指令监督微调、预训练数据、偏好数据集、KTO 数据集、多模态数据集、OpenAI格式数据集等。

在AI发展的时代，介绍我是怎么利用这些产品和工具创作了首张专辑《逝去的那些年》，圆了一个普通人的音乐梦！

本文介绍了LangChain框架，它能够将大型语言模型与其他计算或知识来源相结合，从而实现功能更加强大的应用。接着，对LangChain的关键概念进行了详细说明，并基于该框架进行了一些案例尝试，旨在帮助读者更轻松地理解LangChain的工作原理。

一文教你学会如何写出优秀的Prompt，从Prompt的定义、运行过程，以及优秀Prompt应具备的各个要素入手，逐步展开详细的解析和实用示例，让你在短时间内掌握写作高效Prompt的技巧和策略。

指令微调也可以叫“监督微调”，也就是对于输入文本有标准答案，用标准答案来训练模型，本文详细介绍什么是指令微调定义，相关的数据集、格式怎么进行指令微调，包括实践操作。

本文介绍常见的一些LLM 超参数，揭示它们如何影响模型的表现，并指导你如何通过精细调整，让模型的输出更加符合你的期望。

学习AI必须了解的技术性关键词一览，关键词科普，即使不从事AI也得了解下这些词。

本文介绍智能体的起源、定义、特征、组成单元，适用的工作，最后面像开发者介绍一些Agent实践开源框架。

一文解读《中国人工智能大模型技术白皮书》，附带原版白皮书下载地址。