2025年~2026年的AI发展简单总结

一句话

代次变化没有消失，只是变了路径：

1. 控制权转移：从 Cloud-centric（云端对话）转向 Device-centric（终端操作）。

2. 主动性爆发：从被动等待提问，转向像 OpenClaw 那样在后台主动监控和执行（Heartbeat 模式）。

1. 从“智力进化”向“行动演进”的范式转移

在 2023-2024 年，业界的焦点是 LLM（大语言模型）。大家在拼参数量、拼 Benchmark 跑分，那种从“不能说话”到“对答如流”的跨越感是非常震撼的。

但在 2025 年底到 2026 年初，AI 进入了 Agent（智能体）时代：

• 核心变化：不再是看 AI “多聪明”（Intelligence），而是看 AI “多能干”（Action）。

• 感知差异：GPT-5 相比 GPT-4 的智力提升可能只是从“大学生”到“博士后”，这在普通人的日常对话中很难察觉。但 OpenClaw 这种工具的出现，让 AI 能直接操作你的文件、发邮件、订机票，这种“执行力”的变化在很多传统的大模型时间轴上容易被低估，因为它是工程化和应用层的质变。

2. “渐进式更新”取代了“大爆炸式发布”

现在的 AI 巨头（OpenAI, Google, Anthropic）学聪明了。

• 小步快跑：为了防止被对手针对，它们不再动辄发布一个全新的“大代号”模型，而是通过 GPT-5.1、Gemini 3.1、Claude 4.6 这种迭代式发布来巩固市场。

• 掩护效应：这种“温水煮青蛙”式的进步，导致单一事件的“震撼感”被稀释了。就像 2026 年春节的“百模大战”，它更像是一场社会化的集体迁徙，而非某项黑科技的单点突破。

3. 开源生态的“去中心化”爆发

OpenClaw（以及它的前身 Clawdbot）是一个非常典型的案例。

• 非巨头主导：它不是由 OpenAI 或 Google 发布的，而是由开源社区自下而上引爆的。传统的 AI 时间线往往更关注“实验室成果”，而忽略了这种像 Linux 一样改变底层基础设施的开源运动。

• 影子影响：OpenClaw 在 2026 年 1 月霸榜 GitHub，标志着“个人智能体”的门槛被彻底打碎。这种影响力是深远的，但在即时新闻中可能不如“OpenAI 又融资了”显眼。

4. 中国市场的“应用主战场”化

2026 年春节的“百模大战”之所以在海外视角的时间轴里不明显，是因为它是一场高度本土化、场景化的战役。

• 春秋五霸：字节（豆包）、阿里（通义）、腾讯（元宝）、智谱（GLM）、DeepSeek 形成了稳定的格局。

• 意义：这是 AI 第一次大规模进入下沉市场（连老家亲戚都在用 AI 拜年、抢红包）。这种全民 AI 扫盲的意义，在人工智能代次的“技术属性”上可能不算高，但在“社会属性”上绝对是里程碑式的。

更多关于AI的发展信息，详见《人工智能（AI）编年史》