卷积神经网络（Convolutional Neural Networks | CNN）最擅长的就是图片的处理。它受到人类视觉神经系统的启发。

BP算法(即反向传播算法)是在有导师指导下，适合于多层神经元网络的一种学习算法，它建立在梯度下降法的基础上。

启发式算法（heuristic)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。

Attention 到底有什么特别之处？他的原理和本质是什么？Attention都有哪些类型？一文看懂人工智能（AI）中的Attention机制。

一文看懂什么是音素 （phone | phonetics），用简单的白话文讲解，菜鸟也能看懂。

一文看懂什么是语音合成标记语言（Speech Synthesis Markup Language丨SSML），用简单的白话文讲解，菜鸟也能看懂。

一文看懂什么是数值类特征（Data Feature），用简单的白话文讲解4种常见的处理方式：缺失值处理、二值化、分桶、缩放，菜鸟也能看懂。

一文看懂词性标注（Part of speech），用简单的白话文讲解，菜鸟也能看懂。

一文看懂什么是分类特征 | categorical feature，用简单的白话文讲解小型分类和大型分类介绍5种主流的编码方式。以及各自的优缺点，菜鸟也能看懂。

一文看懂词干提取（Stemming ）和词形还原（Lemmatisation），这两者是英文语料预处理中的重要环节。虽然他们的目的一致，但是两者还是存在一些差异。