技能(Agent Skills)概述

一种简单、开放的模式,旨在赋予代理(Agent)新的能力和专业知识。

技能(Skills)是包含指令、脚本和资源的文件夹,代理可以发现并使用它们来更准确、更高效地完成任务。

为什么需要技能(Skills)?智能体的能力日益增强,但往往缺乏可靠完成实际工作所需的上下文信息。技能(Skills)通过赋予智能体访问程序性知识以及公司、团队和用户特定上下文信息的权限来解决这个问题,这些知识和上下文信息可以按需加载。拥有特定技能(Skills)的智能体可以根据正在执行的任务扩展自身能力。

对于技能(Skills)开发者:只需构建一次功能,即可将其部署到多个代理(Agent)产品中。

对于兼容的代理(Agent)技能(Skills)支持允许最终用户为代理提供开箱即用的新功能。

对于团队和企业:以可移植、版本控制的软件包形式捕获组织知识。

技能(Skills)可以实现哪些功能?

  • 领域专业知识:将专业知识打包成可重用的指令,涵盖从法律审查流程到数据分析流程等各个方面。

  • 新功能:赋予代理新功能(例如创建演示文稿、构建 MCP 服务器、分析数据集)。

  • 可重复的工作流程:将多步骤任务转化为一致且可审计的工作流程。

  • 互操作性:在不同的、技能兼容的代理产品中重复使用相同的技能。

采用智能体技能由领先的人工智能开发工具提供支持。

VS Code

OpenCode

鹅

放大器

莱塔

光标

Gemini CLI

克劳德

OpenAI Codex

GitHub

克劳德·科德

工厂

技能(Skills)格式最初由Anthropic开发,并以开放标准的形式发布,已被越来越多的智能体产品采用。该标准欢迎更广泛的生态系统做出贡献。在 GitHub 上查看

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